கைரேகை ஸ்கேனர்களில் கைரேகை அம்ச மதிப்புகளை முனை பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் வடிகட்டுதல் பற்றிய சுருக்கமான அறிமுகம்

கைரேகை ஸ்கேனர்களில் முனை பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் வடிகட்டுதல் பொதுவாக கடினம். வழக்கமான முனை பிரித்தெடுத்தல் செயல்முறை அமைப்பு திசை கணக்கீடு, கைரேகை பிரிவு, கைரேகை விரிவாக்கம், அமைப்பு பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் பைனரைசேஷன், அமைப்பு சுத்திகரிப்பு மற்றும் இறுதியாக சுத்திகரிக்கப்பட்ட அமைப்பு வழியாக செல்கிறது. படத்தில் உள்ள முனைகளைக் கண்டறியவும் (முக்கியமாக இறுதிப் புள்ளிகள் மற்றும் பிளவுபடுத்தும் புள்ளிகளைக் குறிக்கின்றன), சுத்திகரிக்கப்பட்ட அமைப்பு படத்தில், இறுதிப் புள்ளிக்கு, அமைப்பில் ஒரே ஒரு புள்ளி மட்டுமே உள்ளது; பிளவுபடுத்தும் புள்ளியைப் பொறுத்தவரை, அமைப்பில் மூன்று அருகிலுள்ள புள்ளிகள் மட்டுமே உள்ளன, இரண்டாவது வகை முனை பிரித்தெடுத்தல் முறை அமைப்பைக் கண்காணிக்க சாம்பல் படத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது, மேலும் அமைப்பைக் கண்காணிக்கும் போது முனையைக் கண்டறிந்து, பின்னர் சமச்சீரற்ற தன்மையைப் பயன்படுத்துகிறது சாம்பல் படத்திலிருந்து முனையைக் கண்டறிய முனையில் இடம். முனை பிரித்தெடுத்தல் வழிமுறை பெரும்பாலும் சில உண்மையான முனைகளைத் தவறவிடுகிறது, மேலும் சில தவறான முனைகளையும் உருவாக்குகிறது. முனை கண்டறிதலின் சரியான சரத்தை மேம்படுத்துவது முனை கண்டறிதல் செயல்பாட்டில் பல்வேறு வழிமுறைகளின் செயல்திறனைப் பொறுத்தது. கூடுதலாக, தவறான முனைகளைக் குறைப்பதற்காக, தவறான முனைகளை அகற்ற யியீன் ரிட்ஜ் மேம்பாட்டு வழிமுறை மற்றும் முனை வடிகட்டுதல் வழிமுறையை ஏற்றுக்கொள்கிறார். முனைகள் கண்டறியப்பட்ட பிறகு, ஒவ்வொரு முனையின் சரியான தன்மையை சரிபார்க்கவும், ஒவ்வொரு முனையின் வகையையும் சரிசெய்யவும் இயந்திர கற்றல் முறை பயன்படுத்தப்படுகிறது. அறிவு அடிப்படையிலான முறையின் அடிப்படையில் B5 மிமீ அழைக்கப்படுகிறது, இதன் மூலம் முகடுகளை மேம்படுத்துகிறது, இதன் மூலம் தவறான முனைகளைக் கண்டறிவதைக் குறைக்கிறது. தவறான முனைகளை நீக்க யின் க்விமின் அறிவு அடிப்படையிலான முறையை ஏற்றுக்கொள்கிறார்.

அமைப்பு எண்ணும் புலம் ஒப்பீட்டளவில் எளிமையானது, மேலும் முக்கியமாக திசையின் சரியான கணக்கீடு மற்றும் அமைப்பின் சரியான பிரித்தெடுத்தல் ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது. அதன் எளிமை காரணமாக, அமைப்பின் கணக்கீட்டு முறை குறித்து சில அறிக்கைகள் உள்ளன, மேலும் அமைப்பு காலம் நிலையானது என்று கருதப்படுகிறது. வரிகளின் தானியங்கி எண்ணிக்கை கணக்கிடப்படுகிறது, மேலும் சில கைரேகை பொருந்தும் வழிமுறைகள் வரிகளின் எண்ணிக்கையை ஒரு சிறப்பு தூதராகப் பயன்படுத்துகின்றன.
பட தர கணக்கீடு, தானியங்கி கைரேகை அடையாள அமைப்பில் பட தரத்தை கணக்கிடுவது மிகவும் முக்கியம். படத்தின் தரத்தை கணக்கிடுவதன் மூலம், குறைந்த தரமான கைரேகை படங்கள் தரவுத்தளத்தில் பதிவு செய்யப்படுவதைத் தடுக்கலாம், இதனால் கணினியின் சரியான தன்மையை மேம்படுத்த முடியும். கைரேகை படத் தரத்தின் கணக்கீட்டு முறை திசை மற்றும் திசை அல்லாத பகுதிகளின் விகிதத்திற்கான முறையை அடிப்படையாகக் கொண்டது ஜே. ஒரு கணக்கீட்டு முறையின் தரத்தை அளவிடக்கூடிய அங்கீகரிக்கப்பட்ட தரநிலை எதுவும் இல்லை.