முகம் அங்கீகார வருகை அணுகல் கட்டுப்பாடு முக படங்களை எவ்வாறு அங்கீகரிக்கிறது?

செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சியுடன், பல குடியிருப்பு பகுதிகள் அல்லது அலுவலக கட்டிடங்கள் முகம் அங்கீகார நேர வருகை நுண்ணறிவு அணுகல் கட்டுப்பாட்டு முறையைப் பயன்படுத்துகின்றன. உங்கள் அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அட்டையை இழப்பது மற்றும் உங்கள் விரல்களை உரிப்பது பற்றி கவலைப்பட வேண்டாம். இந்த வகையான அங்கீகாரம் பாரம்பரிய அங்கீகார முறையை மாற்றுகிறது, ஆனால் உயர்நிலை அங்கீகார அணுகல் கட்டுப்பாடு முகத்தை எவ்வாறு அங்கீகரிக்கிறது என்பதை நீங்கள் அறியக்கூடாது.

1. முகம் கையகப்படுத்தல் மற்றும் கண்காணிப்பு
முக பிடிப்பு என்பது ஒரு படம் அல்லது வீடியோ ஸ்ட்ரீமின் சட்டத்தில் படத்தைக் கண்டறிந்து, பின்னணியில் இருந்து படத்தை பிரித்து, தானாகவே சேமிப்பதைக் குறிக்கிறது, நீளமான கண்காணிப்பு என்பது குறிப்பிட்ட படத்தை தானாகவே கண்காணிக்க உருவப்படம் பிடிப்பு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதைக் குறிக்கிறது, இது கைப்பற்றப்பட்ட வரம்பிற்குள் நகரும் போது அது நகரும் கேமரா, முகம் அங்கீகார வருகை அணுகல் கட்டுப்பாடு முக்கியமாக இந்த தொழில்நுட்பத்தை நம்பியுள்ளது. முகம் பட கண்காணிப்பு என்பது குறிப்பிட்ட முகப் படம் கேமராவால் கைப்பற்றப்பட்ட வரம்பிற்குள் நகரும் போது குறிப்பிட்ட முகப் படத்தை தானாகவே கண்காணிக்க முகப் பட கையகப்படுத்தல் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதைக் குறிக்கிறது. முகம் அங்கீகார வருகை அணுகல் கட்டுப்பாடு முகங்களை அங்கீகரிக்கிறது. முக்கியமாக இந்த தொழில்நுட்பத்தை நம்பியிருக்கிறார்.
2. முகம் அங்கீகார வருகை ஒப்பீடு
முகம் அங்கீகார வருகை சரிபார்ப்பு முறை மற்றும் தேடல் வகை இரண்டு ஒப்பீட்டு முறைகள், சரிபார்ப்பு முறை என்பது சேகரிக்கப்பட்ட படம் அல்லது குறிப்பிட்ட படம் தரவுத்தளத்தில் பதிவுசெய்யப்பட்ட பொருளுடன் ஒப்பிடப்படுகிறதா என்பதை சரிபார்க்க வேண்டும், இது ஒரே நபரா என்பதை தீர்மானிக்க, தேடல் சீரமைப்பின் அடிப்படையில் குறிப்பிட்ட படம் இருக்கிறதா என்பதைக் கண்டறிய தரவுத்தளத்தில் பதிவுசெய்யப்பட்ட அனைத்து படங்களையும் தேடுவதற்கான வழிமுறைகள், முக அங்கீகார வருகை அணுகல் கட்டுப்பாட்டின் நுண்ணறிவு துல்லியமாக சேகரிக்கப்பட்ட முகப் படங்களுடன் ஒப்பிடலாம்.
3. முகம் தரவு மாடலிங் மற்றும் மீட்டெடுப்பு
நூலகத்தில் பதிவுசெய்யப்பட்ட முக படத் தரவு முகத்தின் அம்சங்களைப் பிரித்தெடுக்க மாதிரியாக இருக்கலாம், மேலும் உருவாக்கப்பட்ட முகம் வார்ப்புருவை தரவுத்தளத்தில் சேமிக்க முடியும், முக தேடலில், குறிப்பிட்ட முகப் படம் மாதிரியாக உள்ளது, பின்னர் உரிமையாளரின் வார்ப்புருவுடன் ஒப்பிடுக தரவுத்தளத்தில், இறுதியாக ஒப்பிடும்போது ஒற்றுமை மதிப்பின் படி ஒற்றுமை கொண்டவர்களின் பட்டியலை பட்டியலிடுங்கள், எனவே நீங்கள் கதவுக்குள் நுழைந்து வெளியேறும்போது, ​​முகம் அங்கீகார வருகை அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு வெற்றிகரமாக அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளது என்பதாகும்.
4. டைனமிக் லைவ்ஸ் கண்டறிதல்
இது நிலையான முகம் அங்கீகார வருகையாக இருந்தது, இது ஒரு நியமிக்கப்பட்ட பகுதி அல்லது வரம்பின் மூலம் அடையாளம் காணப்பட்டது, அதாவது மூலைவிட்ட கோணங்கள், தூரங்கள் மற்றும் நிலைகளை அடையாளம் காண்பதற்கான தேவைகள் ஒப்பீட்டளவில் அதிகமாக இருக்கும். நிலையான முகம் அங்கீகார வருகையின் அம்சம் என்னவென்றால், பயனர் திறன் சிறியது. மேலும், பாதுகாப்பு செயல்திறன் அதிகமாக இல்லை, மேலும் ஒரு புகைப்படம் கடந்து செல்லலாம். எனவே, ஜியாங்சி டுவோஷி நுண்ணறிவு தொழில்நுட்ப நிறுவனம், லிமிடெட் ஒரு மாறும் முக அங்கீகார வருகை அணுகல் கட்டுப்பாட்டை உருவாக்கும். புகைப்பட மோசடியைத் தடுக்க கேமரா ஒரு உண்மையான நபரை அல்லது புகைப்படத்தை அடையாளம் காண முடியுமா என்பதை கணினி அடையாளம் காண முடியும். மாறும் முகம் அங்கீகார வருகைக்கு நிகழ்நேர கண்டறிதல் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்த தொழில்நுட்பத்திற்கு தேவைப்படுகிறது.
5. பட தர ஆய்வு
படத்தின் தரம் அங்கீகார விளைவை நேரடியாக பாதிக்கிறது. பட தர கண்டறிதல் செயல்பாடு ஒப்பிட வேண்டிய புகைப்படங்களில் பட தர மதிப்பீட்டைச் செய்ய முடியும், மேலும் அங்கீகாரத்திற்கு உதவ தொடர்புடைய பரிந்துரைக்கப்பட்ட மதிப்புகளை வழங்கலாம். எந்தவொரு புதிய தொழில்நுட்பமும் வளர்ச்சி கட்டத்தில் சரியானதாக இருக்க முடியாது, மேலும் சில சரியானவை அல்ல. விஷயங்கள் முழுமையாக்க நிறைய நேரம் எடுக்கும், மேலும் முகம் அங்கீகார வருகை செயல்பாட்டில் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது தொழில்நுட்பத்தின் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றத்தின் பின்னணியில் உள்ள உந்து சக்திகளில் ஒன்றாகும்.
6. எதிர்காலத்தில், அதிகமான நகரங்கள் புத்திசாலித்தனமாக மாறும், மேலும் தொழில்நுட்பம் சார்ந்த தயாரிப்புகள் குடிமக்களின் வாழ்க்கையை மிகவும் வசதியாக மாற்றும், வாழ்க்கைத் தரத்தை மேம்படுத்துகின்றன, இயற்கை வளங்களை மிச்சப்படுத்தும், அதே நேரத்தில் நேரத்தை மிச்சப்படுத்தும், அரசாங்கம் இருந்தபோதிலும் நகரத்தை மிகவும் வசதியாக மாற்றுவதற்கான நடவடிக்கைகள். புத்திசாலி, ஆனால் எதிர்காலத்தில் வெற்றிபெற இது நிறைய முயற்சி எடுக்கும்.