குறிப்பிட்ட முகம் அங்கீகார வருகை கருவிகளில் என்ன தொழில்நுட்பங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன?

நவீன அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தின் விரைவான வளர்ச்சியுடன், சமூகத்தில் அடையாள அங்கீகாரம் தொடர்பான அதிகமான பாதுகாப்பு சிக்கல்கள் உள்ளன, இது அடையாள அங்கீகாரத்தின் சிக்கலில் மக்கள் அதிக கவனம் செலுத்த காரணமாக அமைந்தது. சமீபத்திய ஆண்டுகளில், மக்களின் தேவைகளை பூர்த்தி செய்ய பாரம்பரிய அடையாள அங்கீகார தொழில்நுட்பம் போதாது, இந்த விஷயத்தில், முகம் அங்கீகார தொழில்நுட்பம் தனித்து நிற்கிறது. விஞ்ஞான ஆராய்ச்சி அல்லது நடைமுறை பயன்பாட்டில் எதுவாக இருந்தாலும், முகம் அங்கீகார அமைப்பு பெரிய முன்னேற்றங்களை ஏற்படுத்தியுள்ளது, மேலும் இந்த குழு அனைத்து தரப்பு நாடுகளிலும் பெருகிய முறையில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இருப்பினும், பிற மனித அடையாள தொழில்நுட்பங்களுடன் ஒப்பிடும்போது, ​​முக அங்கீகார அமைப்புகள் நடைமுறை பயன்பாட்டில் சில நன்மைகள் மற்றும் வரம்புகளைக் கொண்டுள்ளன.

முகம் அங்கீகார வருகை கருவிகளால் பயன்படுத்தப்படும் முக அங்கீகார அமைப்பு முகம் அங்கீகார தொழில்நுட்பத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இது ஒப்பிடுவதற்கு கேமரா லென்ஸ் மூலம் வெவ்வேறு முக படங்களை சேகரிக்கிறது, மேலும் முகத்தின் அடையாளத்தை விரைவாக ஒப்பிடுகிறது. இது பல்வேறு உயிரியல் பண்புகள். பொதுவாக முகம் துலக்குதல் என்று அழைக்கப்படும் அங்கீகார தொழில்நுட்பங்களில் ஒன்று, பயோமெட்ரிக்ஸ் என்பது அடையாள அங்கீகாரத்திற்கு மனித பயோமெட்ரிக்ஸைப் பயன்படுத்தும் ஒரு தொழில்நுட்பமாகும். ஒப்பீட்டளவில் முதிர்ச்சியடைந்த.
முகம் அங்கீகார வருகை கருவிகளின் தொழில்நுட்பம் சமீபத்திய ஆண்டுகளில் பிரபலமான அடையாள அங்கீகார தொழில்நுட்பமாக மாறியுள்ளது. இது முக்கியமாக மனித உடலின் அடையாளத்தை அடையாளம் காண ஒரு நபரின் முகத்தின் பல அம்சத் தகவல்களைப் பயன்படுத்துகிறது. கணினி தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சியுடன், முகம் அங்கீகார தொழில்நுட்பம் இது விரிவாக ஆராய்ச்சி செய்யப்பட்டு உருவாக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் இது கடந்த 30 ஆண்டுகளில் முறை அங்கீகாரம் மற்றும் குவிந்த பட செயலாக்கத்தில் மிகவும் பிரபலமான ஆராய்ச்சிகளில் ஒன்றாக மாறியுள்ளது. முகம் அங்கீகார தொழில்நுட்பம் பின்வரும் ஆறு நிலைகளை உள்ளடக்கியது: முதலாவதாக, தகவல் சேகரிப்பு, பல்வேறு முகப் படங்களை சேகரித்தல் மற்றும் உள்ளீடு செய்தல், இரண்டாவது முகத் தகவல்களை முன்கூட்டியே செயலாக்குவது, இது முக படத்தை இயல்பாக்குகிறது, மூன்றாவது முகம் நிர்ணயம், இது படத்தில் முகப் படத்தைக் கொண்டிருக்கிறதா என்பதை தீர்மானிக்கிறது தகவல், நான்காவது படத்தில் முகத் தகவல்களைக் கண்டுபிடித்து பிரித்தெடுப்பது, ஐந்தாவது வெவ்வேறு முக தகவல்களை வகைப்படுத்தி, தகவல்களை முக அங்கீகார அமைப்புக்கு அனுப்புகிறது. முகம் அம்சத் தகவல்களின் ஒற்றுமையை ஒப்பிட்டு அடையாளத்தை உறுதிப்படுத்துவது ஆறு. சுருக்கமாக, முக அங்கீகார அமைப்பு ஆறு செயல்முறைகள் மற்றும் நான்கு பகுதிகளைக் கொண்டுள்ளது. , முகம் தானியங்கி அங்கீகார தொழில்நுட்பம் சிறந்த சாதனைகளைச் செய்துள்ளது, அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சியுடன், நடைமுறை பயன்பாடு இன்னும் சிரமங்களை எதிர்கொள்கிறது.