முகம் அங்கீகார வருகை முறையின் மந்திரத்திற்கு ஒரு சுருக்கமான அறிமுகம்

முகம் அங்கீகார வருகை என்பது எதிர்கால மேம்பாட்டு போக்கு. தற்போது, ​​எங்களுக்கு மிகவும் பொதுவான விஷயம் என்னவென்றால், ரயில் மற்றும் அதிவேக ரயிலில் செல்வது, இது அடிப்படையில் முகம் அங்கீகார வருகை. இப்போது ஓட்டுநர் பள்ளி தேர்வுகளும் முகம் அங்கீகார வருகையைப் பயன்படுத்துகின்றன, இதனால் டிக்கெட்டுகளைச் சரிபார்க்கும்போது கூட எல்லோரும் நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறார்கள்.

பெரிய தரவு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவை நம்பியிருக்கும் பிற தொழில்நுட்பங்களைப் போலவே, முக அங்கீகார வருகை அமைப்பின் வெற்றிக்கான திறவுகோல் முக்கிய வழிமுறையில் உள்ளது, இதனால் அங்கீகார முடிவுகள் நடைமுறை துல்லியம் மற்றும் அங்கீகார உணர்திறன் கொண்டவை. முக அங்கீகார வருகை அமைப்பு செயற்கை நுண்ணறிவு, இயந்திர அங்கீகாரம், இயந்திர கற்றல், மாதிரி கோட்பாடு, நிபுணர் அமைப்பு, வீடியோ பட செயலாக்கம் மற்றும் பிற தொழில்முறை தொழில்நுட்பங்கள் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் இது பயோமெட்ரிக் அடையாள தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாடாகும்.
முகம் அங்கீகார வருகை தொழில்நுட்பம் சரியானதல்ல. எடுத்துக்காட்டாக, முகம் நம்பகத்தன்மை அங்கீகாரத்தின் நிகழ்வு. சில மாதங்களுக்கு முன்பு 315 கட்சியில், முகம் அங்கீகார வருகையில் ஒரு ஓட்டை அம்பலப்படுத்தப்பட்டது. செல்பி மட்டுமே முக அங்கீகார வருகையை வெற்றிகரமாக உடைக்க முடியும். இதன் காரணமாக, பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் முக அங்கீகார வருகை முறை இன்னும் ஒரு உண்மையான நபருக்கு முன்னால் நிற்கிறது, அங்கீகாரத்திற்காக ஒரு கேமராவின் முன் நிற்கிறது, யாரோ ஒருவர் நிலைமையை கண்காணிக்கிறார்.
தெளிவுபடுத்த வேண்டிய முதல் விஷயம் என்னவென்றால், முகம் அங்கீகார வருகை தொழில்நுட்பம் அதிக துல்லியமான விகிதத்தைக் கொண்டுள்ளது. முக அங்கீகார வருகையின் பிழை விகிதத்தை 1/100000 க்கும் குறைவாக மாற்ற ஜியாயின் முகம் + முகம் அங்கீகார வருகை வழிமுறையைப் பயன்படுத்தலாம்.
இன்று, முகம் அங்கீகார வருகையின் துல்லியம் கற்பனை செய்ததை விட மிக அதிகம். இப்போது முகம் அங்கீகார வருகை முனையம் டைனமிக் உயர்-வரையறை கேமராக்களைப் பயன்படுத்துகிறது. உண்மையில், மக்கள் இப்போது அங்கீகாரத்திற்காக கேமராவின் முன் நிற்கத் தேவையில்லை, முகம் அங்கீகார வருகை முனையத்தின் மூலம் வழக்கம் போல் நடந்து செல்லுங்கள், சிறப்பு நோக்கங்களுக்காக, இரட்டையர்களை அடையாளம் காண்பது மிகவும் கடினம் அல்ல, மேலும் சிறிய வித்தியாசத்தை பொருத்த முடியாது உயர் வரையறை கேமராவின் கண்களால்.
இருப்பினும், பிளாஸ்டிக் அறுவை சிகிச்சை பிரச்சினையில், பிளாஸ்டிக் அறுவை சிகிச்சைக்குப் பிறகு சிறுமிகளின் தோற்றம் மிகப் பெரியதாக இல்லை என்றாலும், இது பிளாஸ்டிக் அறுவை சிகிச்சையின் வகை மற்றும் உண்மையான பிளாஸ்டிக் அறுவை சிகிச்சையின் தளத்தையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது, இது ஒரு பரந்த கண்ணோட்டத்தில் .
முகம் அங்கீகார வருகை அமைப்பு நெட்வொர்க்கிற்கான உயர் தரங்களைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் பல்வேறு ட்ரோஜன் திட்டங்களின் தோற்றம் பெரும்பாலும் பிணைய தகவல் பாதுகாப்பின் அபாயத்தைக் குறிக்கிறது. இந்த கட்டத்தில், பொது போக்குவரத்தில் பயன்படுத்தப்படும் முக அங்கீகார வருகை அமைப்புகள் பெரும்பாலும் 1: 1 சிக்கல்கள். சுருக்கமாக, புல அங்கீகார படப்பிடிப்பு மற்றும் கன்சோல் தரவுத்தளத்தில் உள்ள அடிப்படை தகவல்களை ஒப்பிடுவதன் மூலம் இந்த நபர் இப்படி இருக்கிறாரா என்பதை தீர்மானிக்க வேண்டும். முகம் தரவுத்தளத்தின் செழுமை முகம் அங்கீகார வருகையின் விளைவை ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிற்கு பாதிக்கும்.
எனவே, முகம் அங்கீகார வருகை தொழில்நுட்பத்தின் துல்லியம் மற்றும் பாதுகாப்பு இன்னும் மிகவும் நம்பகமானது, மேலும் முகம் அங்கீகார வருகை முறையின் மந்திரம் மேலும் அதிகமானவர்களால் உணரப்படும் என்று நம்பப்படுகிறது.