பயோமெட்ரிக்ஸின் நன்மை தீமைகள் உங்களுக்குத் தெரியுமா?

பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பத்தின் நன்மைகள்
1. சமூக செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்

பயோமெட்ரிக் அங்கீகார தொழில்நுட்பம் உடலியல் பண்புகளில் உள்ள வேறுபாடுகளை நம்புவதன் மூலம் தனிநபர்களை துல்லியமாக அடையாளம் காண முடியும், பாரம்பரிய கடவுச்சொற்களை வடிவமைத்தல் மற்றும் பதிவு செய்வதற்கான நேரத்தையும் சக்தியையும் மக்களை மிச்சப்படுத்துகிறது. அதே நேரத்தில், கைரேகை அங்கீகாரம், குரல் அங்கீகாரம் போன்றவை மக்களின் வாழ்க்கையை எளிதாக்குகின்றன.

2. காப்பீடு மற்றும் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்துதல்
பாரம்பரிய கடவுச்சொற்களில் இழப்பு, திருட்டு மற்றும் புரிந்துகொள்ளுதல் ஆகியவற்றின் அபாயங்கள் உள்ளன, மேலும் பயோமெட்ரிக் அடையாளத்தின் தனித்துவமும் தனித்தன்மையும் சட்டவிரோத பயனர்களுக்கு அடையாள கடவுச்சொல்லைத் திருடி சிதைப்பது சாத்தியமில்லை, தனிப்பட்ட தகவல் மற்றும் சொத்து காப்பீட்டைப் பெறுங்கள். எடுத்துக்காட்டாக, மனித உடலின் கைரேகை பாதை தனித்துவமானது, மேலும் மாணவர் மற்றும் கருவிழி வடிவத்தின் தனித்தன்மை மாற்றியமைக்கப்பட்டு நகலெடுக்கப்படாது, மேலும் காப்பீடு மற்றும் பாதுகாப்பின் நம்பகத்தன்மை அதிகமாக உள்ளது.
3. தொடர்பைத் தவிர்க்கவும்
முகம் அங்கீகாரம், கைரேகை அங்கீகாரம், குரல் அங்கீகாரம் மற்றும் பிற முறைகள் பாரம்பரிய தொடர்பு சரிபார்ப்பைத் தவிர்க்கின்றன, இது பொது மற்றும் தனிப்பட்ட சுகாதாரத்தைப் பாதுகாக்க உதவுகிறது மற்றும் நோய் பரவுவதற்கான அபாயத்தைக் குறைக்க உதவுகிறது.
4. சட்டவிரோத மற்றும் குற்றச் செயல்களை எதிர்ப்பது
உயிரியல் தகவல்களை சேகரித்தல் மற்றும் ஒரு தரவுத்தளத்தை நிறுவுவதன் மூலம், மீதமுள்ள உயிரியல் தகவல்களின்படி பொது பாதுகாப்புத் துறை மிகவும் தொந்தரவாக அடையாளம் காண முடியும், இது திருட்டு, கற்பழிப்பு, கொலை மற்றும் பிற வழக்குகளைக் கண்டறிவதற்கு பெரும் உதவியைக் கொண்டு வந்துள்ளது.
பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பத்தின் தீமைகள்
1. பயோமெட்ரிக் வழிமுறைகளில் உள்ள குறைபாடுகள் அதிக தவறான அங்கீகார விகிதத்திற்கு வழிவகுக்கும்
தனிநபர்களின் உண்மையான உடலியல் நிலையில் உள்ள வேறுபாடுகளைக் கருத்தில் கொண்டு, பல்வேறு பயோமெட்ரிக் தகவல் அடையாள முறைகள் நடைமுறையில் சேகரிப்பு மற்றும் அடையாளம் காணும் சிக்கல்களைக் கொண்டுள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, சிலரின் கைரேகைகள் சேதமடைந்துள்ளன, மேலும் கைரேகை அங்கீகாரம் செய்வது கடினம்; முகம் ஒப்பனை அறுவை சிகிச்சை, சேதம் மற்றும் சுற்றுச்சூழலுக்கு மோசமான தகவமைப்பு போன்ற காரணிகள் முகம் அங்கீகார வருகையின் தோல்விக்கு வழிவகுக்கும்; கண்புரை நோயாளிகளுக்கு கருவிழி அங்கீகாரம் செய்வது கடினம். கூடுதலாக, ஆழ்ந்த போலி பயோமெட்ரிக் தகவல்களை AI முகத்தை மாற்றும் தொழில்நுட்பம் போன்ற தீர்மானிக்கவும் கண்டுபிடிக்கவும் கடினமாக உள்ளது.
2. தொழில்நுட்பத்தை பிரபலப்படுத்துவது கடினம்
பாரம்பரிய பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பம் மின்னணு தகவல் தொழில்நுட்பம், பெரிய தரவு கம்ப்யூட்டிங், கிளவுட் ஸ்டோரேஜ் மற்றும் பிற தொழில்நுட்பங்களை ஆதரவாக நம்பியுள்ளது, மேலும் பல செட் மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருள் அமைப்புகளின் ஒத்துழைப்பின் மூலம் இயங்குகிறது. அவற்றில், உபகரணங்களின் கொள்முதல், செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்பு செலவுகள் ஒப்பீட்டளவில் அதிகமாக உள்ளன, இது பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பத்தை பிரபலப்படுத்துவதற்கு சில தடைகளை ஏற்படுத்தியுள்ளது. கருவிழி அங்கீகாரம் மற்றும் நரம்பு அங்கீகாரம் போன்ற தொழில்நுட்பங்களுக்கு நிறைய கணக்கீடு தேவைப்படுகிறது, மேலும் சாதன அங்கீகார நேரம் நீண்டது மற்றும் மின் நுகர்வு அதிகமாக உள்ளது.
3. உயிரியல் தகவல்களின் காப்பீட்டு சிக்கல்கள்
பாரம்பரிய கணக்கு கடவுச்சொற்கள், சரிபார்ப்பு குறியீடுகள் போன்றவை மாற்றியமைக்கப்படலாம் அல்லது மீட்டெடுக்கப்படலாம், அதே நேரத்தில் கைரேகைகள், முக அம்சங்கள், கருவிழி, டி.என்.ஏ மற்றும் பிற தகவல்கள் தனித்துவத்திற்கும் மாறாத தன்மைக்கும் உட்பட்டவை. கசிந்தவுடன், குற்றவாளிகள் போலி அடையாளத் தகவல்களை உருவாக்கி, மக்களின் தரவு, சொத்து காப்பீடு ஆகியவற்றை அச்சுறுத்தலாம். இரண்டாவதாக, சில உயிரியல் தகவல்கள் சட்டவிரோதமாக மற்ற சேனல்களிலிருந்து எளிதில் பெறப்படுகின்றன, மேலும் பிறரால் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, அதாவது அனுமதி பாதுகாப்பு இல்லாமல் சென்சார் தரவைப் பயன்படுத்துதல் அல்லது பிற வகையான விளக்கக்காட்சி தாக்குதல்களைப் பயன்படுத்துதல். சிக்கலான மற்றும் மாற்றக்கூடிய தாக்குதல்களுக்கு வெவ்வேறு சாதனங்கள் வெவ்வேறு நிலைகளில் உள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, முகம் அங்கீகாரம் வருகையில், குற்றவாளிகள் விண்ணப்பங்களைத் திறக்க 2 டி ரெண்டரிங் தாக்குதல்கள் மற்றும் 3 டி ரெண்டரிங் தாக்குதல்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். வழிமுறை திறன்களில் உள்ள வேறுபாடுகள் காரணமாக வெவ்வேறு AI சாதனங்கள் வழிமுறை திறன்களில் பெரும் வேறுபாடுகளைக் கொண்டுள்ளன. காப்பீட்டு ஆபத்து.
கூடுதலாக, பயோமெட்ரிக்ஸின் தவறான பயன்பாடு தேசிய தகவல் காப்பீட்டை பாதிக்கும். பெரிய தரவுகளின் சகாப்தத்தின் வருகையுடன், அரசு மற்றும் பிற பொது சேவை நிறுவனங்கள் பொது தகவல் சேகரிப்பு, கணக்கீடு, பகுப்பாய்வு, சேமிப்பு மற்றும் மேலாண்மை ஆகியவற்றிற்கான முக்கியமான மூலோபாய ஆதாரங்களாக மாறியுள்ளன, மேலும் தரவுத்தள காப்பீடு ஒரு முக்கியமான தேசிய காப்பீடாகும். ஆகையால், டிஜிட்டல் தகவல் அமைப்புகளின் பாதுகாப்பில் ஒரு நல்ல வேலையைச் செய்வதற்கும் தரவு கசிவு போன்ற தகவல் காப்பீட்டின் மறைக்கப்பட்ட ஆபத்துக்களை அகற்றுவதற்கும் பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பத்தின் பெரிய அளவிலான பயன்பாட்டிற்கான ஒரு முக்கியமான முன்நிபந்தனை மற்றும் அடித்தளம் இது.