கைரேகை அம்சத்திலிருந்து கைரேகை அம்சம் கைரேகை படத்திலிருந்து பிரித்தெடுத்தல் நேரம் வருகை அணுகல் கட்டுப்பாட்டு இயந்திரத்தில்

கைரேகை வருகை அடையாளம் காணும் கைரேகை வருகை அணுகல் கட்டுப்பாட்டு இயந்திரங்களால் பொதுவாக பயன்படுத்தப்படும் கைரேகை அம்சங்கள் முனைகள், ஒற்றை புள்ளிகள் மற்றும் கோடுகள் போன்றவை. முனைகளில் முக்கியமாக இறுதிப் புள்ளிகள் மற்றும் புள்ளிகள் உள்ளன, மேலும் ஒற்றை புள்ளிகள் முக்கிய புள்ளிகள் மற்றும் முக்கோண புள்ளிகள் அடங்கும். பிரித்தெடுக்கப்பட்ட கைரேகை அம்சங்கள் கைரேகை பொருத்தத்திற்கு பயன்படுத்தப்படுகின்றன. கைரேகை அம்சம் பிரித்தெடுப்பதில் ஈடுபடும் முக்கிய தொழில்நுட்பங்களில் முக்கியமாக அமைப்பு திசை கணக்கீடு, அமைப்பு அதிர்வெண் கணக்கீடு, கோர் புள்ளி மற்றும் முக்கோண புள்ளி கண்டறிதல், கைரேகை பிரிவு, கைரேகை விரிவாக்கம், அமைப்பு பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் சுத்திகரிப்பு, முனை பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் வடிகட்டுதல் மற்றும் அமைப்பு எண்ணிக்கை ஆகியவை அடங்கும். கணக்கீடு போன்றவை.

அமைப்பு திசையின் கணக்கீடு கைரேகை அடையாளத்தின் அடிப்படையாகும். கைரேகை அடையாளத்தில் உள்ள பெரும்பாலான வழிமுறைகள் அதிர்வெண் கணக்கீடு, அமைப்பு கண்காணிப்பு, முக்கிய புள்ளிகள் மற்றும் முக்கோண புள்ளிகளைக் கண்டறிதல், கைரேகை பிரிவு, கைரேகை விரிவாக்கம், முனை சீரமைப்பு போன்ற திசையை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. பெரும்பாலான வழிமுறைகள் நோக்குநிலையை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. அமைப்பு திசை கணக்கீட்டு முறை பிக்சல்களுக்கு இடையிலான சாம்பல் மட்டத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது, ஒவ்வொரு 2x2 தொகுதியையும் நான்கு விளிம்பு வார்ப்புருக்களுடன் ஒப்பிடுகிறது, பிக்சல் தொகுதியின் திசையைப் பிரித்தெடுக்கவும், பின்னர் ஒரு பெரிய பகுதியின் அடிப்படையில் சராசரி மதிப்பீட்டை கடினமாக்குகிறது திசையைத் தீர்மானிக்க, பிளானர் அமைப்பு திசையைக் கணக்கிட கிரேஸ்கேல் சீரமைப்பு முறையைப் பயன்படுத்துகிறது, அமைப்பு திசையை 16 திசைகளாக பிரிக்கிறது, மேலும் ஒவ்வொரு திசையிலும் ஒவ்வொரு பிக்சலின் கிரேஸ்கேல் நிலைத்தன்மையையும் கணக்கிடுகிறது. வீட்டின் திசையாக சிறந்த நிலைத்தன்மையுடன் திசையை எடுத்து, ஒவ்வொரு திசையிலும் கிரேஸ்கேல் மாற்றத்தைக் கணக்கிடுங்கள், தானிய திசையில் கிரேஸ்கேல் மாற்றம் மிகச்சிறியதாகும், மேலும் தானியத்திற்கு செங்குத்தாக திசையில் கிரேஸ்கேல் மாற்றம் மிகப்பெரியது. கடினமான பிக்சல்கள் மற்றும் கடினமான அல்லாத பிக்சல்களாக மாற்றவும், அமைப்பு திசையை 16 திசைகளாக பிரித்து, ஒவ்வொரு திசையிலும் ஒவ்வொரு பிக்சலின் பிக்சல் வகையின் நிலைத்தன்மையைக் கணக்கிடவும், அமைப்பு திசையைக் கணக்கிட திட்ட முறையைப் பயன்படுத்தவும், மற்றும் கைரேகை படத்தை பிரிக்கவும் 32N32 தொகுதிகளின் அளவு, மற்றும் ஒவ்வொரு தொகுதியின் திட்டத்தையும் வெவ்வேறு திசைகளில் கணக்கிடுங்கள், அமைப்பின் செங்குத்து திசையாக மிகப்பெரிய திட்ட மாறுபாட்டைக் கொண்டு திசையை எடுத்து, திசை புலத்தைக் கணக்கிட ஒரு படிநிலை நரம்பியல் நெட்வொர்க்கைப் பயன்படுத்தவும். தற்போது, ​​மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் அமைப்பு திசை கணக்கீட்டு முறை சாய்வை அடிப்படையாகக் கொண்டது. முறை மோசமாக உள்ளது. இந்த முறை ஒவ்வொரு பிக்சலிலும் கைரேகை படத்தின் சாய்வு திசையனைக் கணக்கிடுகிறது. சாய்வு திசையனின் திசை பிக்சலில் இந்த திசையில் கைரேகை படத்தின் வேகமான கிரேஸ்கேல் மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது, மேலும் சாய்வு திசையனின் அளவு கிரேஸ்கேல் மாற்றத்தின் வேகத்தைக் குறிக்கிறது. படத்தில் உள்ள அமைப்பின் விளிம்பில் உள்ள பிக்சல் சாய்வு பெரியது, இந்த முறையால் கணக்கிடப்பட்ட அமைப்பு திசை அடிப்படையில் ஒரு பெரிய சாய்வு கொண்ட அந்த பிக்சல்களால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது, மேலும் அமைப்பின் விளிம்பில் உள்ள படத்தின் சாய்வு திசை அடிப்படையில் செங்குத்தாக உள்ளது அமைப்பு திசை. ஒவ்வொரு பகுதியின் அமைப்பு திசையும் அந்த பகுதியில் உள்ள அனைத்து நகரங்களையும் அடிப்படையாகக் கொண்டது.
பிக்சலின் சாய்வு திசையன் கணக்கிடப்படுகிறது, மேலும் கணக்கீட்டில் பரஸ்பர ரத்து செய்வதைத் தவிர்ப்பதற்காக, அமைப்பின் இடது மற்றும் வலது பக்கங்களில் விளிம்பு பட கேபிளின் சாய்வு திசையன் திசை நேர்மாறாக உள்ளது. கணக்கீட்டில், ஆண்டிமனி டிகிரி திசையன் ஸ்கொயர் செய்யப்படுகிறது, மேலும் அமைப்பின் இடது மற்றும் வலது பக்கங்களில் உள்ள விளிம்பு பிக்சல்களின் சதுர சாய்வு திசையன் தோராயமாக ஒரே திசையில் சுட்டிக்காட்டப்படும், பின்னர் சதுர சாய்வு திசையனின் சராசரி திசை கணக்கிடப்படுகிறது. ஸ்கொயர் சாய்வு திசையனின் திசை சதுர சாய்வு திசையனை விட இரண்டு மடங்கு அதிகமாக இருப்பதால், கிட்டத்தட்ட ஸ்கொயர் சாய்வு திசையனின் கிட்டத்தட்ட சராசரி திசையின் 1 நி அமைப்பின் செங்குத்து திசையாகும். சாய்வு அடிப்படையிலான முறையின் சிக்கல் என்னவென்றால், பெரும்பாலான விளிம்பு பிக்சல்களின் சாய்வு திசை அமைப்பின் திசைக்கு ஏற்றதாக இல்லாதபோது, ​​தவறான திசை அசல் படமாக கணக்கிடப்படும், இது திசை மதிப்பீட்டு முடிவு. நீள்வட்ட பகுதியில் பல தவறான திசை மதிப்பீடுகள் உள்ளன, இது உள்ளூர் பகுதி படத்தின் படிப்படியான விரிவாக்கமாகும், தேசிய உருவத்தில் பெரிதாக்கும்போது, ​​பெரும்பாலான எட்ஜ் பிக்சல்களின் சாய்வு திசையன்கள் செங்குத்தாக இல்லை என்பதைக் காணலாம் அமைப்பின் திசை, இதனால் தவறான திசை மதிப்பீடு ஏற்படுகிறது. இந்த முறை உறவினர் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட வேலையின் தவறான திசையை சரிசெய்ய முடியும், ஆனால் ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதியில் தவறான திசை பெரும்பான்மையாக இருக்கும்போது, ​​தவறான திசையின் உணர்வை மட்டும் சரிசெய்ய முடியும். சரியான திசை தவறாக சரிசெய்யப்படும், மேலும் கோர் புள்ளிக்கு அருகிலுள்ள திசை பெரும்பாலும் குறைந்த-பாஸ் வடிகட்டலுக்குப் பிறகு உண்மையான திசையிலிருந்து விலகிவிடும். கோர் புள்ளிக்கு அருகிலுள்ள அமைப்பின் வளைவு பெரியதாக இருக்கும்போது.