வெவ்வேறு சூழ்நிலைகளில் பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பத்தை எவ்வாறு தேர்வு செய்வது?

தொழில்நுட்ப மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டு சந்தை சாகுபடியின் பத்து ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக, இன்றைய பயோமெட்ரிக் அடையாள தொழில்நுட்பம் பல பயன்பாட்டுத் துறைகளுக்கு பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது. சந்தையைப் பொறுத்தவரை, பயோமெட்ரிக் அடையாள தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாடு முக்கியமாக கைரேகை அடையாள தொழில்நுட்பத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. உள்நாட்டு சந்தையில், கைரேகை அடையாள தொழில்நுட்பத்தை மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்துவது போல விவரிக்க முடியும்.

எடுத்துக்காட்டாக, ஐரிஸ், நரம்பு மற்றும் முகம் அங்கீகார வருகை தொழில்நுட்பம் சில ஆண்டுகளில் சந்தையில் வேகமாக வளர்ந்துள்ளது, மேலும் சந்தை திறனை குறைத்து மதிப்பிட முடியாது.
தற்போது தகவல் யுகத்தில், தகவல் பாதுகாப்பு மற்றும் சொத்து பாதுகாப்பிற்கான மக்களின் தேவைகள் அதிகமாகி வருகின்றன. இருப்பினும், பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பம் தற்போதைய வளர்ச்சியின் கீழ் வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பமாகும், மேலும் இது மக்களின் தகவல் பாதுகாப்புக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கிறது. தகவல் பொருத்தம் மற்றும் பிரித்தெடுத்தல் வழிமுறைகள் தொடர்ந்து மேம்படுத்தப்படுகின்றன பல்வேறு அடையாள தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சியும் வேறுபட்டது. எதிர்கால வளர்ச்சியில், பயோமெட்ரிக் அடையாள தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாட்டு நோக்கம் மேலும் விரிவாக்கப்படும், இதன் மூலம் மக்களின் தகவல் பாதுகாப்புக்கு பயனுள்ள உத்தரவாதத்தை வழங்குகிறது.
பொதுவாக, மூன்று வகையான அங்கீகாரம் மற்றும் அடையாள தொழில்நுட்பங்கள் உள்ளன
1. விசைகள், அணுகல் அட்டைகள், ஸ்மார்ட்போன்கள்
2, கடவுச்சொல், கடவுச்சொல்
3. மனித பண்புகள்
ஆனால் 1 மற்றும் 2 சரிபார்ப்பு தொழில்நுட்பத்தைத் தொடர்பு கொள்ள வேண்டிய தகவல்கள் சரியானவை, ஆனால் உறுதிப்படுத்தல் தனிப்பட்ட முறையில் அடையாளம் காணப்படுவதை உறுதிசெய்வது கடினம், மேலும் பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பம் மனித உடல் பண்புகளை அங்கீகரிப்பதும் அடையாளம் காண்பதும் ஆகும், ஏனெனில் நீங்கள் அதை இழக்க மாட்டீர்கள், மறந்து விடுங்கள் இது அல்லது மற்றவர்களுடன் தொடர்பு கொள்ளுங்கள்.
பட உள்ளீட்டின் தரத்தில் வன்பொருள் தயாரிப்புகளின் தரம் ஒரு முக்கிய காரணியாகும் என்பதில் சந்தேகமில்லை. நம்பகமான வன்பொருள் தயாரிப்புகளின் தேர்வு பயோமெட்ரிக்ஸின் அடிப்படையாகும். பயோமெட்ரிக் வழிமுறைகள் பயோமெட்ரிக் சரிபார்ப்பின் முடிவுகளைத் தீர்மானிக்கின்றன, மேலும் அவை வேகம் மற்றும் செயல்திறனில் முக்கியமான காரணிகளாகும், குறிப்பாக பெரிய தரவுகளின் சகாப்தத்தில். , இது மிகவும் முக்கியமானது, நடைமுறை என்பது தேர்வு செயல்பாட்டில் பெரும்பாலும் குறைத்து மதிப்பிடப்பட்ட காரணியாகும்.