வீட்டில் கைரேகை ஸ்கேனர் இன்னும் பாதுகாப்பானதா?

மொபைல் ஃபோனின் சிறிய சென்சார் பகுதி காரணமாக, யூனிட் பகுதிக்குள் சேகரிக்கப்பட்ட அனைத்து பயோமெட்ரிக் தகவல்களையும் முடிந்தவரை பயன்படுத்த வேண்டியது அவசியம், எனவே இது முழு பட அங்கீகாரத்தை மட்டுமே பயன்படுத்த முடியும், ஆனால் அமைப்பு கட்டமைப்பு அம்ச அங்கீகாரம் தனித்துவமானது அல்ல கைரேகைகள். முழு பட அங்கீகாரமும் கைரேகை படங்கள் மற்றும் கைரேகை அல்லாத படங்களை வேறுபடுத்திப் பார்க்க முடியாது. ஆரஞ்சு தோல்கள் மற்றும் திரைப்பட ஸ்டிக்கர்களால் தாக்கப்படும் மொபைல் போன்களின் தற்போதைய கைரேகை அங்கீகார நேர வருகை முறை இதுதான். கூடுதலாக, "எதிரி மற்றும் எதிரி" ஆகியவற்றை வேறுபடுத்தாமல் மொபைல் போன் உற்பத்தியாளர்களின் கைரேகை அங்கீகார நேர வருகை முறையின் சுய கற்றல் கைரேகை அங்கீகார நேர வருகை முறைக்கு போலி பயோமெட்ரிக் தகவல்களைக் கற்றுக் கொள்ளும், இது ஒரு முக்கிய காரணமாகவும் உள்ளது பிந்தைய திரைப்பட விரிசல்.

இருப்பினும், இந்த சிக்கல்கள் தீர்க்க முடியாதவை அல்ல. மொபைல் போன்களில் கைரேகை பயன்பாட்டின் குறுகிய நேரம் காரணமாக, தொடர்புடைய உற்பத்தியாளர்கள் கைரேகை அங்கீகார நேர வருகைக்கு பாதுகாப்பு தொழில்நுட்பத்தை குவிப்பதை அனுபவிக்கவில்லை, மேலும் இதுபோன்ற தாக்குதல்களைத் தவிர்க்க வழி இல்லை. தவிர்ப்பதற்கான முறையும் மிகவும் எளிமையானது, அதாவது, கைரேகை அங்கீகார நேர வருகை முறையைச் செய்ய அம்ச புள்ளிகளின் அடிப்படையில் பொருந்தக்கூடிய முறையைப் பயன்படுத்துதல், முதலில் "எதிரி மற்றும் எதிரி" அடையாளத்தை செய்யுங்கள், பின்னர் போலி தகவல் தாக்குதல்களைத் தவிர்க்க கற்றுக்கொள்வது.

பாரம்பரிய பூட்டுகளில் இதுபோன்ற பாதிப்பு இல்லை. ஏனெனில் பூட்டுகள் வழக்கமாக பெரிய பகுதி சென்சார்களைப் பயன்படுத்துகின்றன, மேலும் பெரிய-பகுதி சென்சார்களுடன் தொடர்புடைய கைரேகை அங்கீகார நேர வருகை அமைப்புகள் அடிப்படையில் அம்ச புள்ளி அங்கீகாரத்தின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்படுகின்றன. நிச்சயமாக, சில உற்பத்தியாளர்கள் மிகச் சிறிய பகுதி சென்சார்களைப் பயன்படுத்துகிறார்கள் அல்லது அல்காரிதம் குறைபாடுகளைக் கொண்டுள்ளனர் என்பது நிராகரிக்கப்படவில்லை, இது அத்தகைய சிக்கல்களை ஏற்படுத்தக்கூடும்.

கைரேகை ஸ்கேனர் கைரேகை ரீடர் 360 ° குருட்டு ஸ்பாட் அங்கீகாரம், நானோ-பீங்கான் குறைக்கடத்தி லைவ் சென்சார், உயர்-பாதுகாப்பு அம்ச புள்ளி அல்காரிதம் எஞ்சின் ஆழமான கற்றலுக்கு ஏற்றது, மற்றும் கைரேகை தரவு ஒப்பீட்டிற்கு 3 வெவ்வேறு வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த வழிமுறை கட்டமைப்பு அம்ச புள்ளிகளின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் இந்த அடிப்படையில், ஒப்பீட்டு துல்லியத்தை மேம்படுத்த பட வழிமுறை அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. பொதுவான மொபைல் தொலைபேசியில் பட வழிமுறையின் பாஸ் வீதம் அதிகமாக உள்ளது, ஆனால் பிழை அங்கீகார வீதமும் அதிகமாக உள்ளது, பொதுவாக ஐம்பதாயிரத்தில் ஒன்றாகும். அதிவேக கைரேகை அல்காரிதம் சிப்புடன் கைரேகை ஸ்கேனரால் பயன்படுத்தப்படும் பெரிய-பகுதி சென்சார் உயிரியல் தகவல்களின் பணக்கார சேகரிப்பு காரணமாக ஒரு மில்லியனில் ஒரு பிழை அங்கீகார விகிதத்தை அடைய முடியும், மேலும் மொபைல் போன் கைரேகை அங்கீகாரத்தை விட பாதுகாப்பு மிக அதிகம் நேர வருகை அமைப்பு.