அணுகல் கட்டுப்பாட்டு முகம் அங்கீகார நேர வருகை முறையின் அம்சங்கள்

1) மட்டு அமைப்பு கட்டமைப்பு செயல்பாடு.

அணுகல் கட்டுப்பாட்டு முகம் அங்கீகார நேர வருகை அமைப்பு ஒரு "சேவையகம் + பணிநிலையம்" மட்டு கட்டமைப்பை ஏற்றுக்கொள்கிறது, இது வெவ்வேறு புத்திசாலித்தனமான துறைகளுக்கு அவர்களின் அதிகாரத்தின்படி சுயாதீன நிர்வாகத்தை மேற்கொள்ள வசதியானது, மேலும் அதிகாரக் கடத்தல் மற்றும் மேலாண்மை குழப்பத்தின் நிகழ்வைத் தவிர்க்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, தரவு சேவையகம் தரவு பரிமாற்றம் மற்றும் சேமிப்பகத்திற்கு சிறப்பாக பயன்படுத்தப்படுகிறது; அணுகல் கட்டுப்பாட்டு முகம் அங்கீகார நேர வருகை முறையை பராமரிக்க பராமரிப்பு பணிநிலையம் பயன்படுத்தப்படுகிறது; பயன்பாட்டு பணிநிலையம் பயணிகள் மற்றும் பணியாளர்களின் நிர்வாகத்திற்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது;

2) சக்திவாய்ந்த ஆஃப்லைன் பயன்பாட்டு செயல்பாடு
பிக்சல் முகம் அங்கீகார நேர வருகை அணுகல் கட்டுப்பாட்டு மேலாண்மை அமைப்பு ஒரு சக்திவாய்ந்த ஆஃப்லைன் செயல்பாட்டைக் கொண்டுள்ளது. வன்பொருள் அமைப்பு மற்றும் அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு சாதாரணமாக தொடர்பு கொள்ள முடியாதபோது, ​​பயணிகளின் நுழைவு மற்றும் வெளியேறலை பாதிக்காமல் அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்பை பொதுவாகப் பயன்படுத்தலாம். வன்பொருள் கட்டுப்படுத்தியின் சேமிப்பக திறன் 100,000 புகைப்படங்கள் மற்றும் 100,000 வரலாற்று பதிவுகளை அடைய முடியும், இது குறுகிய கால தகவல்தொடர்பு தோல்விகள் காரணமாக தரவு இழப்பை ஏற்படுத்தாது.
3) சக்திவாய்ந்த இணைப்பு செயல்பாடு
அணுகல் கட்டுப்பாட்டு முகம் அங்கீகார நேர வருகை அமைப்பு ஒரு சக்திவாய்ந்த இணைப்பு செயல்பாட்டைக் கொண்டுள்ளது, இது முக அங்கீகார நேர வருகை, குரல் ஒளிபரப்பு மற்றும் பிற உபகரணங்களுடன் தடையின்றி இணைக்க முடியும். கணினி அலாரத்தைத் தூண்டும் போது, ​​அது தானாகவே ஆன்-சைட் புகைப்படங்கள் மற்றும் குரல் தூண்டுதல்களுக்கு குரல் ஒளிபரப்பைச் சேமிக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, சேனலுக்குள் நுழைய ஒரு சட்டவிரோத அட்டை பயன்படுத்தப்படும்போது, ​​அணுகல் கட்டுப்பாட்டு முகம் அங்கீகாரம் மற்றும் வருகை அமைப்பு தானாகவே பட பிடிப்பு மற்றும் குரல் தூண்டுதல்களைச் செய்கிறது, அதே நேரத்தில் ஒலி மற்றும் ஒளி அலாரங்களை இணைக்கிறது.
4) ஃபேஸ் பிக் டேட்டாவின் அடிப்படையில் ஆழ்ந்த கற்றல் முகம் அங்கீகார நேர வருகை, இது கணினி வலுவான தன்மை மற்றும் அங்கீகார துல்லியத்தை பெரிதும் மேம்படுத்துகிறது.
முகம் அங்கீகார நேர வருகை வழிமுறை நரம்பியல் நெட்வொர்க்கை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஆழமான கற்றல் பயன்முறையை ஏற்றுக்கொள்கிறது. சிக்கலான அணுகல் கட்டுப்பாட்டு முகம் அங்கீகாரம் மற்றும் வருகை முறையை உருவாக்க ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்டுள்ள ஏராளமான எளிய செயலாக்க அலகுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், இது மனித கற்றல் மற்றும் அறிவாற்றல் முறையைப் பின்பற்றுகிறது, மேலும் கடினமான விதிகள் மற்றும் விதிகளின் மறைமுகமான வெளிப்பாட்டைப் பெறுகிறது கற்றல் செயல்பாட்டில் அடையலாம். வடிவ அம்சங்கள், கிரேஸ்கேல் அம்சங்கள், தோல் அமைப்பு அம்சங்கள் மற்றும் பிற பாரம்பரிய அம்சங்கள் மற்றும் இணைவு ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், இடஞ்சார்ந்த பகுப்பாய்வு மற்றும் கற்றல் தொழில்நுட்பத்தை திட்டமிடுதல் உயர் செயல்திறன், உயர் துல்லியம், அதிக வலிமை, நம்பகமான முகம் ஒப்பீட்டு வழிமுறையை அடைய;
பாதுகாப்பு, பொது பாதுகாப்பு, கல்வி, நிதி மற்றும் பிற தொழில்களில் நடைமுறை பயன்பாடுகளின் அடிப்படையில், ஆழ்ந்த கற்றலுக்காக, பாரிய தரவைப் பயன்படுத்தி, ஆழ்ந்த கற்றலைப் பயன்படுத்தி வெவ்வேறு தரம், தோரணை, ஒளி, பாலினம் போன்றவற்றின் பெரிய தரவுகளை ஏற்கனவே நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் முகம் கொண்டுள்ளது , மனித முக அம்சங்களைப் பெற தானியங்கி கற்றல். அதிக எண்ணிக்கையிலான முகம் நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை மாதிரி தரவுகளுடன் பயிற்சி பெற்ற பிறகு, வழிமுறை துல்லியம், தவறு சகிப்புத்தன்மை, வலுவான தன்மை போன்றவற்றில் வெளிப்படையான நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது. இது பல பெரிய அளவிலான திட்டங்களால் சோதிக்கப்பட்டு உண்மையான பயன்பாட்டை முழுமையாக பூர்த்தி செய்கிறது.
5) சக்திவாய்ந்த முக படத்தை முன் செயலாக்க கருவிகளை வழங்குதல்
பின்தொடர் பட்டியல் தரவுத்தளத்தை உருவாக்கும் செயல்பாட்டில், புகைப்படங்களின் தரம் சீரற்றது, மேலும் புகைப்படப் படங்களை தானாகவோ அல்லது கைமுறையாகவோ செயலாக்க முடியும், அவற்றை தொடர்புடைய தரங்களையும் தேவைகளையும் பூர்த்தி செய்ய முடியும். முக புகைப்பட செயலாக்க செயல்பாடுகள் பின்வருமாறு:
இது செருகுநிரல்கள் அல்லது பிற முறைகள் மூலம் முக புகைப்படங்களின் செயற்கை பயிர்ச்செய்கை ஆதரிக்கிறது.
மூன்றாம் தரப்பு பட செயலாக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வு கருவிகளை அழைப்பதை ஆதரிக்கவும்.
பட செயலாக்க கருவிகள் பின்வருமாறு: வண்ண செயலாக்கம், பிரகாசம் சரிசெய்தல், மாறுபட்ட சரிசெய்தல், செறிவு சரிசெய்தல், கூர்மையான சரிசெய்தல், வண்ண சரிசெய்தல், மீன் திருத்தம், ஒளி சமநிலை, அழிப்பான், பின்னணி சுத்தம், அசல் பட மறுசீரமைப்பு, பயிர் கருவிகள், சூப்பர் தெளிவுத்திறன், தானியங்கி பல-நிலை பிரகாசம், தானியங்கி பல-நிலை மாறுபாடு, தானியங்கி பல-நிலை செறிவு, தானியங்கி பல-நிலை கூர்மை போன்றவை.